Si desea ejecutar Hadoop en su máquina con Windows 10, puede instalarlo desde la unidad C. Si tiene una instalación existente de Hadoop, debería poder usarla. Spark también se puede instalar en la unidad C. Para instalar el software en Windows 10, debe otorgar permisos de administrador a su máquina. Luego, puede ejecutar Spark desde la unidad C. Una vez que haya completado la instalación, debería poder acceder a los datos. Una vez que haya extraído el archivo, haga clic en “Agregar a descargas” y luego elija el archivo Spark 2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz. Debería verse como el de abajo después de copiar y pegar. Asegúrese de eliminar la plantilla log4j.properties antes de continuar. Después de esto, debe cambiar la variable Path. Como alternativa, puede cambiar la variable de ruta en el archivo de instalación para especificar una variable de ruta que contenga una ruta a los archivos de Spark.
¿Podemos instalar Apache Spark en Windows 10?
Si se pregunta cómo instalar Apache Spark en Windows 10 y otros sistemas operativos, ¡siga leyendo! Aprenderá cómo configurar sus variables de entorno e instalar Apache Spark sin problemas. Aquí hay algunos consejos:
¿Podemos instalar Apache Spark en Windows 10?¿Cómo instalo Spark en Windows 10 de 64 bits?¿Cómo instalo Hadoop en Windows 10?¿Necesito instalar Hadoop para Spark?¿Cómo instalo Spark?¿Cómo ejecuto Spark en ¿Sistema local? ¿Necesito instalar Spark para usar PySpark?
¿Cómo instalo Spark en Windows 10 de 64 bits?
Después de descargar e instalar Spark para su máquina con Windows 10 de 64 bits, debe seguir los pasos a continuación para poner su Spark en funcionamiento. Primero, debe haber instalado los requisitos previos, como Python 3. Puede hacerlo agregando el ejecutable de Python a la RUTA de Windows. Luego, puede continuar e iniciar Spark escribiendo spark-shell o pyspark. Si ejecuta un comando en el Power Shell de Windows, puede ver la versión de Spark. Luego, puede comenzar a trabajar con el programa en su propia máquina. También puede verificar el estado de su trabajo de Spark visitando localhost:4040. Primero, debe configurar las variables de entorno para Apache Spark y Java. Estos son: JAVA_HOME, SPARK_HOME y PATH. También debe agregar las rutas correspondientes en la variable PATH. Para asegurarse de que el ejecutable de Spark esté instalado correctamente, asegúrese de configurar las variables de entorno adecuadas. Si no está seguro de cómo configurar estas variables de entorno, consulte la sección “Variables de entorno” en la carpeta Spark.
¿Cómo instalo Hadoop en Windows 10?
Ha descargado la última versión de Apache Hadoop y Spark. El proceso de instalación tardará unos minutos y también deberá configurar las variables de entorno. Deberá configurar JAVA_HOME, HADOOP_HOME y SPARK_HOME. Para cada una de estas variables, deberá ejecutar 7-Zip en modo Administrador. Si no sabe dónde colocar estas variables de entorno, puede escribirlas en el campo ‘variables de entorno’ del asistente de instalación. Una vez que haya descargado el software, debe extraerlo en una carpeta en su unidad C. Spark está disponible en archivos tar y puede instalarlo navegando al directorio /usr/local/spark y haciendo doble clic en él. También puede agregar los archivos del software Spark a su variable PATH usando el siguiente comando:
¿Necesito instalar Hadoop para Spark?
Antes de comenzar a instalar Hadoop o Spark, debe crear algunas variables de entorno. Por ejemplo, la variable de entorno JAVA_HOME debe establecerse en C:Program FilesJavajdk1.8.0_201. De manera similar, la variable de entorno SPARK_HOME debe establecerse en C:appsoptspark-3.0.0-bin-hadoop2.7. Si no ve estas variables de entorno, puede agregarlas seleccionando “Nuevo” en la línea de comando. Spark puede ejecutarse en muchos sistemas de archivos, incluido HDFS. HDFS es compatible con Spark, pero no es necesario para ejecutar el sistema informático del clúster. Spark se puede instalar en un sistema de archivos local, un disco duro externo o cualquier otra opción de almacenamiento. Sin embargo, si desea ejecutar Spark en varios nodos, debe instalar un administrador de recursos y un sistema de archivos distribuido. El proceso de configuración para instalar ambos softwares puede ser complicado. También deberá instalar Spark DataFrame. Esta herramienta lo ayuda a recopilar datos y ponerlos a disposición de otras herramientas. Además de Spark DataFrame, también viene con otras herramientas que son necesarias para usar Hadoop. Por ejemplo, Apache Spark proporciona Spark DataFrame. Esta herramienta facilita el trabajo con grandes conjuntos de datos y la ejecución de análisis en ellos. También le brindará una forma de ejecutar trabajos de Spark dentro de MapReduce.
¿Cómo instalo Spark?
Si es un novato en el sistema de procesamiento distribuido Apache Spark, es posible que se pregunte cómo instalarlo en Windows 10. El primer paso es instalar Java en su máquina. Descargue el kit de desarrollo de Java SE (JDK) y siga las instrucciones de instalación. Una vez que Java está instalado, puede agregarlo a la variable de entorno PATH o buscarlo en la barra de búsqueda de Windows. Luego, puede instalar Spark en la unidad C. Primero, deberá extraer el informe que ha descargado. Puede usar 7-Zip para extraer el informe. Este archivo contiene documentos importantes y debe extraerse antes de la instalación. Luego, ejecute Spark en Windows. Ahora debería verse como la imagen de abajo. Deberá cambiar su nombre de usuario y contraseña para asegurarse de que está utilizando la última versión. Luego deberá extraer el archivo a su ubicación preferida.
¿Cómo ejecuto Spark en el sistema local?
Una vez que haya instalado Hadoop y Spark en su computadora con Windows 10, es posible que se pregunte cómo ejecutar Spark en un sistema local. Puede hacerlo siguiendo los pasos que se describen a continuación. En primer lugar, debe instalar un demonio maestro y trabajador de Spark. Después de instalar ambos, vaya a las carpetas Spark Master y Worker UI. En Spark master, escriba “spark” como nombre de la aplicación y se iniciará MasterUI. A continuación, descargue el paquete spark-nlp e instálelo en la raíz de su disco principal. La aplicación Spark está escrita en Scala y se ejecuta en la máquina virtual de Java. Antes de poder ejecutar aplicaciones Spark, debe instalar Java en su máquina. Puede descargar Java JDK de Oracle. Asegúrese de agregar la ruta al ejecutable de Java. Debe iniciar sesión como administrador para ejecutar spark-shell. Para instalar Spark, descargue la última versión del sitio web del proyecto. Utilizará las bibliotecas de cliente de Hadoop. Spark es compatible con las versiones más populares de Hadoop, pero puede ejecutarse en cualquier versión de Hadoop. También puede usar Spark si está usando Python o Scala. Si no está utilizando Python, puede incluir el código fuente de Spark en su proyecto compilándolo usted mismo.
¿Necesito instalar Spark para usar PySpark?
Si aún no ha probado Apache Spark, debería hacerlo. Es un marco poderoso para el procesamiento por lotes y en tiempo real. Es compatible con varios lenguajes de programación, incluidos Scala y Python. PySpark, un marco basado en Python, viene con un shell de Python interactivo. Para instalar PySpark, primero configure la variable de entorno de Java. Luego, descargue la última versión de Spark SDK. Para usar Spark, debe instalar JDK 8 o superior en su sistema. La ruta de instalación debe estar sin espacios. Por ejemplo, la instalación de JRE en c:jre genera problemas. Para resolver este problema, asegúrese de eliminar las instalaciones anteriores de Java de la ruta del sistema. Luego, abra el archivo descargado y extráigalo a la ubicación deseada. Si la descarga se completó con éxito, puede comenzar a usar Spark. Puede configurar variables de entorno en Panel de control > Sistema > Configuración avanzada del sistema. Para configurar las variables de entorno, puede utilizar una interfaz de línea de comandos o un cuadro de diálogo. Debe configurar sus variables de entorno antes de poder ejecutar cualquier comando de Python. Una vez configurados, puede instalar las bibliotecas que necesita para ejecutar Spark. Si tiene un cuaderno, puede abrirlo en un cuaderno PySpark. 1.) Centro de ayuda de Windows 2.) Ventanas – Wikipedia
